期間
10週間で初回導入
体制
品質責任者1名、現場担当2名、Algoboa 2名
制約
既存の品質記録を活かしながら、監査で追える履歴を残すこと
課題
原因分析の進め方が担当者ごとにぶれ、熟練者の知見も個人に寄っていました。
実装
品質記録を横断参照するRAG、5Mの調査フロー、レビュー履歴を一体で構築しました。
主な構成
ナレッジ参照
調査フロー
承認プロセス
監査ログ
導入後の運用
品質会議の前にAIが関連記録を集約し、担当者が調査方針を確定します。レビュー結果は次回参照用に蓄積します。
成果
60%
初動調査時間を短縮
原因候補の整理に要する時間を削減
再現性
調査観点を統一
担当者が変わっても同じ観点で調査できる状態へ
定着
日常運用へ組み込み
日々の品質改善フローに組み込み
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要件化の前段階でも、最初のプロダクトにすべき範囲を初回相談で整理します。
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体制と初期範囲を相談可能